Pizza de Dados

Acharam que não íamos comemorar o dia da consciência negra? Acharam errado!  Queremos (e precisamos) falar sobre racismo, e essa data é a data perfeita para isso. Nesse mês de Novembro, marcado pelo dia da consciência negra, decidimos que era o momento certo para falar de algo que nos afeta todos dos dias do ano: viés social. Para garantir que a nossa AfroPizza fosse da melhor qualidade, trouxemos dois convidados especialíssimos para discutir algoritmos com viés racistas (especialmente) e as maravilhosas iniciativas de inclusão. Com vocês, Betina Costa e Felipe de Morais!

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio

• Quem são e o que fazem o nossos convidados?
• A iniciativa AfroPython
• Como algoritmos mostram viés social
• Como evitar esse tipo de viés nos nossos algoritmos de Machine Learning

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Pessoas nesse episódio

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Links Coisas que mencionamos durante esse episódio:

• #PerguntaProPizza
• Instagram do pizza
• Post da Lele para o Data Bootcamp: “O que fazer antes de postar uma pergunta online?”
• Medium do Data Bootcamp
• AfroPython
• Django Girls
• Rails Girls
• Python
• Framework Django
• PyLadies Br Conf
• Caso do Google reconhecer pessoas negras como gorilas
• Caso do sensor de sabonete que não reconhece peles negras
• Caso da reincidência
• Python Brasil
• Livro da Cathy O’Neil: “Weapons of math destruction”
• Ciclo de retroalimentação
• Lurking Variables ou Variáveis ocultas
• Redlining
• Redlining(2)

 

Pérolas?! Temos muitas

• Eu sou carioca então eu falo xxxxiado
• Racista com eficiência!

Edição                                                            

Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!

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