No caminho de redenção com a comunidade R, o Pizza chama a Lais Baroni para contar um pouco do seu trabalho. Não satisfeita em fazer sua dissertação de mestrado investigando os dados epidemiológicos da malária na Amazônia Legal ela criou uma nova metodologia de priorização de padrões de interesse em estudos acadêmicos! Nesse episódio ela vai contar como isso aconteceu e os detalhes mais interessantes do seu estudo incluindo Pré-processamento, Mineração e Pós-processamento de dados. Chega junto e bora lá.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
Quem é e o que faz o nossa convidada?
Mineração de dados e de padrões
Importância da proximidade dos cientistas de dados com especialistas com conhecimento específico
Processo cíclico de iterações na ciência de dados
Criação de uma nova metodologia para análise
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Pessoas nesse episódio
Leticia Portella
Jessica Temporal
Gustavo Coelho
Lais Baroni
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Hoje vamos falar daquele lugar mágico onde o nosso trabalho mora: o banco de dados! A rainha dos bancos de dados Dani Monteiro veio trocar uma ideia com os pizzaiolos para falar sobre os nossos eternos parceiros (e fonte dos nossos problemas). Nesse episódio vamos aprender: como fazer uma modelagem? Quando utilizar um tipo banco de dados ou outro? Dicas para escrever queries lindas e otimizadas! E ferramentas que todo mundo precisa ter ao seu lado na hora de lidar com bancos de dados.
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Tópicos abordados neste episódio
Quem é e o que faz a nossa convidada?
Qual banco de dados estudar?
O que é e como fazer uma modelagem de dados?
Qual a diferença entre um banco relacional e não relacional?
Quando usar um banco relacional e quando usar um banco não relacional?
Quando vale a pena contratar um serviço e quando vale a pena fazer na unha?
Dicas para escrever queries!
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Pessoas nesse episódio
Leticia Portella
Jessica Temporal
Gustavo Coelho
Dani Moneiro
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Nesse episódio conversamos com o Ricardo Paiva, engenheiro de dados que trabalha com com dados que acumulam mais rápido que aviões supersônicos! Venha entender o que faz um engenheiro de dados, o que difere essa profissão de um cientista de dados e quando uma otimização de alguns porcentos pode gerar um lucro imenso quando se lida com milhões de dados por segundo!
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Tópicos abordados neste episódio
Quem é e o que faz o nosso convidado?
Quais são os principais problemas de trabalhar com um volume de dados gigantesco?
O que faz um time de engenharia de dados?
Como se organizam os times de engenharia em um ambiente de muitos dados?
O que diferencia um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados?
O que uma pessoa precisa estudar para trabalhar com engenharia de dados?
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Pessoas nesse episódio
Leticia Portella
Jessica Temporal
Gustavo Coelho
Ricardo Paiva
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