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O primeiro podcast Brasileiro sobre ciência de dados
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Thursday Jul 22, 2021
Thursday Jul 22, 2021
Esse episódio é um daqueles que vai ficar pra história do Pizza! Um episódio recheado de história sobre a contribuição do hacker cívico para a abertura de dados no Brasil, cybersegurança, privacidade, carreira e muito mais! Yaso Cordova é a convidada desse mês e trouxe muita experiência e conhecimento com ela! Vem ouvir já!
Agradecimento especial ao nosso Parceiro
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
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Temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho, considere doar.
Apadrinhe um episódio
Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
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Tópicos desse episódio:
- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- Um pouco da carreira de Yasodara Cordova
- Cybersegurança
- Participação cidadã no processo democrático
- Privacidade e cidadania
- Dados alternativos
- Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa
Participantes:
Escute agora:
Links:
Recadinhos
- Episódio Anterior do Pizza
- Data Bootcamp - Fique sabendo sobre as próximas turmas
- Python Brasil 2021 - Submissão de atividades
- JupyterLite
Menções durante o episódio
- Ash Center de Harvard
- Estrutura de dados
- Adobe Flash Player
- ActionScript
- UX
- RadioBrás
- Anarquismo
- Página dinâmica
- Software livre
- Zope/Plone
- AutoCAD
- Autolisp
- Prêmio Vladimir Herzog
- Infografia
- Agência Brasil
- Operação Serenata de Amor
- Lei Capiberibe: informações
- Lei complementar 131/2009 (Lei Capiberibe)
- Transparência Hacker
- Lei de Acesso a Informação (LAI)
- Dados Abertos
- MIT
- Blockchain
- Berkman Klein Center
- Harvard Kennedy School
- Lei Geral de Proteção de Dados Dados Pessoais (LGPD)
- Inteligência artificial
- Privacidade digital
- Teoria da conspiração
- Protocolo XMPP
- First Draft - Claire Wardle
- Sul Global
- How YouTube Radicalized Brazil - The New York Times
- Fellow no Banco Mundial
- Cidadanía inteligente
- Lei Antitruste
- Federal Trade Commission(FTC)
- Conselho Administrativo de Defesa Econômica (FTC)
- Marco civil da internet
- Nic.br
- Livro Framers
- Livro The Paper Menagerie
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Créditos:
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa.
Produção
Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira.
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Escute:
Thursday May 27, 2021
Thursday May 27, 2021
Para iniciar a abertura da temporada de 2021 do Pizza, trouxemos uma super convidada para falar de reconhecimento facial e ética! Nina da Hora conta um pouco da sua história enquanto pesquisadora e divulgadora científica e nos explica como esses temas são importantíssimos de serem discutidos com todos e todas na área de tecnologia para evitar injustiças e trazer clareza para o debate! Então aproveita para matar a saudade do Pizza por que estamos de volta!!!
Agradecimento especial ao nosso Parceiro
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Apadrinhe um episódio
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Tópicos desse episódio:
- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- Um pouco da carreira de Nina da Hora
- Ética algorítmica: o que é e como lidar?
- Viés e injustiças e uma discussão por que você precisa se envolver nas discussões
- Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa
Participantes:
- Nina da Hora
- Jessica Temporal
- Leticia Portella
Escute agora:
Links:
Recadinhos
- Episódio Anterior do Pizza
- Inscrição para o curso de Data Analytics do Data Bootcamp
- Link para o financiamento coletivo da Loli ir para a Nasa
- Site do Monitor de leitos
- Matéria completa sobre o “Monitor de leitos”
- WiDS Recife
- WiDS Belo Horizonte
- WiDS Rio de Janeiro
Menções durante o episódio
- MIT tech review
- Gizmodo
- Viés
- Open-source (Código aberto)
- Acessibilidade
- Reconhecimento facial
- Deep fake
- Machine learning (aprendizado de máquina)
- Face++
- Caso Timnit Gebru
- SHAP Values (Valores SHAP)
- Accountability
- Facebook cria banco de dados para remover preconceito da inteligência artificial
- Casual Conversations dataset
- Deborah Raji
- Model Cards for Model Reporting
- Sara Hooker - Investigando vieses em modelo algorítmico no Google AI
- IEEE
- Stop Calling Everything AI, Machine-Learning Pioneer Says
- LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)
- Mapeamento 3D Rocinha
- Marco Civil da Internet
- Projeto Serenata de Amor
- Documentário: Coded Bias
- Coded Bias
- Joy Buolamwini
- Gender Shades
- Abeba Birhane - Colonização Algorítmica na África
- Tarcízio Silva
- Comunidades, Algoritmos e Ativismos Digitais: olhares afrodiaspóricos
- Timnit Gebru
- Mark Coeckelbergh
- Livro Ética em IA
- Janderson Toth
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Créditos:
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Produção
Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira.
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Escute:
Sunday Dec 20, 2020
Sunday Dec 20, 2020
Pra encerrar o ano com chave de ouro, finalmente vamos falar sobre um assunto extremamente interessante e que o Pizza estava querendo trazer há muito tempo: Jornalismo de Dados. Dessa vez trouxemos a Gabriela Caesar, para falar com a gente sobre como o uso da programação pode ajudar imensamente a escrita de matérias e reduzir tempo gasto preparando e cruzando dados usados no jornalismo. Vem com a gente ouvir a Gabriela contar da sua experiência aprendendo a escrever código em R e muitas ferramentas que a ajudam no dia-a-dia.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
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Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- Quais ferramentas ela usa no dia-a-dia para apoiar a preparação de dados para sua matéria
- Como foi a jornada de aprender programar e encarar o terminal
- Dicas de ouro
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Pessoas nesse episódio
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Abraji
- Escola de dados
- Excel
- Google analytics
- Puc Rio
- Web Scraping ou Raspagem de dados
- Google Chrome
- HTML
- CSS
- Linguagem de programação
- Máquina virtual
- Amazon AWS
- Liguagem de programação R
- Tidyverse (R)
- SQL
- If this than that
- Workbench
- OCR
- Dados abertos
- CSV
- Front-End
- Try Catch
- RStudio
- MATLAB
- Python
- Scikit Learn
- Terminal
- Google Colab
- Variável
- Spyder
- IDE
- Selenium
- Oficina com o Fernando Barbalho: Domingo com Dados
- Workshop no Coda-BR, da Escola de Dados
- Checagem de fatos ou Fact Checking
- Documentação
- Revista Piauí
- Lei de Acesso à informação
- Lista de livros indicados pela Gabi
Pérolas?! Temos muitas
- Caramba! O computador tá trabalhando sozinho
- O dado vem de uma maneira extremamente criativa
- Entrevistando a base de dados
- Siga a comunidade no Twitter
- Tem que sair das redes sociais e entrar num curso
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Escute:
Friday Nov 20, 2020
Friday Nov 20, 2020
E quem diria que o Pizza de Dados está fazendo aniversário de 3 anos!!! 🥳
Pra comemorar essa data especial tivemos a honra de conversar com o cientista André L. Souza pra explodir nossas mentes e falar de uso de dados em pesquisa, ciência e estudos. Venha se encantar com essa conversa e saber que pra ser boa tem que estudar e praticar!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz o nosso convidado?
- O que é neurociência
- Neurociência e ciência de dados!
- O que é importante pra quem quer trabalhar com dados?
- A realidade de dados em grandes empresas e dicas pra quem está começando
- Data Driven vs Data Informed
- Ciência dentro de empresas privadas!
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Pessoas nesse episódio
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Sistema de recomendação
- Elon Musk
- Bluetooth
- Modelo de afinidade
- Engenheiro de dados
- Esquema de dados
- Big data
- KPI
- OKR
- Outlier
- Hipótese
- Data Driven
- Data Informed
- NPS (Net promoter score)
- Bule de chá de Russel
- Android
- População estatística
- Episódio do Nerdcast sobre a história do André
Pérolas?! Temos muitas
- Eu tava tomando cerveja!
- Gente, eu não gosto de pizza!
- Existe, sabia? Pizza de Arroz
- Então é pra hacker o ser humano?
- A gente só divide pra entender, porque eu tudo acontece ao mesmo tempo!
- Manter dados é caro!
- Eu estou falando de modelos que rodam por dois dias!
- Investe no profissional que você tem
- Dado é bagunçado!
- O dado é rei!
- A falta de evidência não é evidência de falta
- Programando enlouquecidamente ao som de Disney
- Sai da minha cabeça, André!
- Tem um ser no mundo. E esse ser se chama mulher!
- Eu sou o curioso do tipo: sabe a criança de 3 anos que pergunta "porque"?
- Eu era um pedinte de luxo
- Eu adoro polêmica
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Escute:
Wednesday Nov 11, 2020
Wednesday Nov 11, 2020
Esse episódio especial foi gravado ao vivo na Python Brasil 2020, com a participação de Carla Vieira do canal E A.I Carla, Mila Laranjeira e Vivi Mota do canal Peixe Babel e iremos falar bastante sobre a divulgação científica e ciência de dados no Brasil! Não deixe de conferir esse episódio inédito e recheado com um sabor especial de ter sido gravado pela primeira vez ao vivo!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem são e o que fazem o nossas convidadas?
- Divulgar ciência no Brasil
- Algoritmos de redes sociais
- Preparações para criar conteúdo de qualidade
- Dualidade entre academia e divulgação científica
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Ou assista a gravação ao vivo
Pessoas nesse episódio
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Canal "E AI, Carla?"
- Canal "Peixe Babel"
- Robótica
- Inteligência artificial ou artificial intelligence
- Divulgação científica
- Blog da Carla Vieira sobre Livros
- Ensino, pesquisa e extensão
- EACH
- Dinâmica (ou Mecânica) de fluidos
- Canal da Malena
- LinkedIn da Carla Vieira
- LinkedIn do Pizza de Dados
- LinkedIn do Peixe Babel
Pérolas?! Temos muitas
- Eu era uma jovem muito apaixonada pelo mundo da robótica
- Câmera do meu namorado que eu ROUBARTILHEI
- Ah! A blogueirinha chegou!
- Você não o único alecrim dourado no mundo...
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Escute:
Tuesday Oct 20, 2020
Tuesday Oct 20, 2020
No episódio trouxemos mais um oceanógrafo (Leticia está causando um viés!) para falar com a gente de muito open source e sobre desenvolver ferramentas para lidar com uma quantidade de dados tão grande quanto o Atlântico. Roberto de Almeida vai contar um pouquinho da sua história de como saiu da oceanografia para virar desenvolvedor e trabalhar em grandes empresas, incluindo Facebook e Lyft, e como é desenvolver a plataforma do Superset, ferramenta ainda pouca conhecida no Brasil.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz o nosso convidado?
- Trajetória da oceanógrafo à programador
- Uso de ferramentas open-source em empresas privadas
- Desenvolvimento de ferramentas para lidar com grandes quantidades dados
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Pessoas nesse episódio
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Oceanografia
- Primeiro Oceanógrafo do Pizza
- Linguagem de programação C
- MATLAB
- Python
- Numpy
- SciPy
- Matplotlib
- PyClimate
- Fortran
- GitHub
- Subversion
- Python Package Index (PyPI)
- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
- Superset
- Business Intelligence (BI)
- Banco de dados
- SQLAlchemy
- SQL
- Séries temporais
- AirFlow
- Scuba
- Druid
- Banco de dados horizontal
- Deck.gl
- Open source
- Data Engineer
- Apache Software Foundation
- MySQL
- PostgreSQL
- Flask
- ReactJS
- Docker
- Front-End
- Página do Pudim
- Teste Unitário
- Transpilação
- Javascript
- CSS
- Git
- Mercurial
- GitHub do Superset
Pérolas?! Temos muitas
- Pizza vegana não é bom
- O cuducos vai aparecer em algum lugar pra falar que não é assim
- Sucesso é sorte, privilégio e esforço
- AI PORQUE QUE MUDARAM…. eu estou um pouco mais triste agora
- Se pá, rola!
- Eu não sabia nem o nome da vaga!
- "E se eu não passar?" "vai passar..."
- Imagina se a gente não investe e eles ficam?
- Eu não achei que eles fossem apagar!
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Escute:
Tuesday Aug 18, 2020
Tuesday Aug 18, 2020
Num mundo onde toda equipe de ciência de dados é composto com um time com diversos backgrounds, conheça a trajetória da Gabriela de Queiroz, estatística, epidemiologista, developer advocate, fundadora do R-Ladies e agora machine learning manager de um time de ciência de dados na IBM. Vem ouvir todo o trajeto da carreira nada trivial dessa líder e se inspirar!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse (e muitos outros episódios) foram apadrinhados pelo Marco Rougeth e Jairo Jair <3 Eles deram de presente pra gente os microfones maravilhosos que melhoraram nosso áudio absurdamente! Um grande obrigada!
Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz o nossa convidada?
- Como foi a trajetória até se tornar machine learning manager na IBM
- Trabalhar com R no meio de Pythonistas
- A importância das "soft skills" no dia-a-dia da gerência
- A criação do R-ladies e do AI inclusive
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Pessoas nesse episódio
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Learning with Pytorch
- Dica do Gustavo sobre Scikit e Séries temporais
- Fio do Twitter da Carla Vieira sobre viés em algoritmos
- IBM
- Machine Learning ou aprendizado de máquina
- Open Source
- Software Livre
- Inteligência Artificial
- Deep Learning
- Data Asset exchange
- Model Asset exchange
- Tensorflow
- Pytorch
- Apache Arrow
- Spark
- Pandas
- Linguagem R
- R-ladies
- Python
- Banco de Dados
- IBM Research
- Meetup.com
- Ubuntu
- Mac
- Pyladies
- Women Who Go São Paulo
- Matlab
- Google Tradutor
- Reportagem sobre a Gabriela de Queiroz na Business Insider
- Bolsista PIBIC
- Fiocruz
- Infográficos
- Regressão Linear
- Regressão Logística
- R-foundation
- AI inclusive
- Pyladies BR Conf
- Developer Advocate / Developer Evangelist
- Keras
- Code Review (Revisão de código)
- Algoritmos enviesados
- Model Asset Exchange
- Data Asset Exchange
Pérolas?! Temos muitas
- A pizza é padronizada
- Meu dia é cheio de reunião
- Tudo termina em pizza!
- Nada se cria, nada se perde, tudo se transforma
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
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Monday Jul 13, 2020
Monday Jul 13, 2020
Nesse episódio totalmente misturado chamamos a (eterna Professora) Melissa Weber pra falar da mudança de carreira de Professora do departamento de Matemática da UFSC para Desenvolvedora Open-Source na Quansight, trabalhando hoje com Numpy e Fortran!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
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Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- Da matemática para a computação científica e de professora à engenheira de software open-source!
- Atualização da documentação do Numpy
- A volta do FORTRAN!
- Fortran vs Julia vs Python!
- Como a academia se relaciona com o open-source
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Pessoas nesse episódio
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Pascal
- Delphi
- ProLog
- Otimização
- FORTRAN
- Matlab
- Python
- Open-Source
- Software Livre
- Palestra da Melissa na Pybr
- Software Científico
- Álgebra linear
- SciPy (conferência)
- Episódio do Pizza com o Filipe Fernandes: Episódio 006: Da oceanografia ao Conda Forge
- Sprints
- scipy (biblioteca)
- numpy
- Ralf Gommers
- Testes
- Quansight
- Modelagem computacional
- Machine Learning
- Inteligência artificial
- CZI Chan Zuckerberg Initiative
- Google Season of Docs
- F2Py
- Nosso tutorial sobre pacotes de ciência de dados
- Travis Oliphant
- GitHub
- Github da Quansight
- Código de conduta do Python
- Linguagem de programação C
- Cython
- Compilar código
- Lorena Barba
- 12 steps to Navier Stokes (Equação da onda 1d)
- Transformada de Fourier
- Interpolação
- Pytorch
- Jython
- Pypy
- Linguagem de programação Julia
- Scala
- Episósdio sobre Julia - Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia
- WG5
- Ondřej Čertík
- Sympy
- Milan Curcic
- FortranCon
- LLVM
- GNU
- GFORTRAN
- Linguagem de alto nível
- Paralelismo
- Hardware
- Matriz
- Vetor
- Fortran.io
- GUI
- Imperial College of London
- COVID
- Los Alamos National Laboratory
- NASA
- Fortran no StackOverFlow
- Fortran90.org
- fortran-lang.org
- ffmpeg
Pérolas?! Temos muitas
- Tem até web framework em FORTRAN!
- Não tem tutorial! Pega o nosso!
- Tem choro não, tem que colocar tudo lá (GitHub)
- Como eu sei Fortran, e poucas pessoas sabem e gostam de Fortran
- Onde que fica a comunidade de Fortran no mundo? No Twitter!
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
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Monday May 18, 2020
Monday May 18, 2020
Com certeza estamos vivendo uma época única no mundo. É impossível ficar de fora dessa. Nesse episódio chamamos Fernanda Campagnucci e Mário Queiroz, da Open Knowledge Foundation pra contar pra gente o trabalho que a fundação está fazendo para garantir que nosso país conte com dados abertos. É um trabalho fundamental e a gente quis saber mais sobre a metodologia, aplicações e futuro desse projeto. Vem com a gente entender melhor!
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz o nosso convidado?
- O trabalho da Open Knowledge Foundation Brasil
- Portal da Transparência
- Papel da sociedade civil na cobrança do governo
- O impacto da pandemia na transparência dos dados do Brasil
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
-
Data Engineering 101: Writing Your First Pipeline
- Exploring the Graph Catalog feature of Neo4j Graph data science plugin on a Lord of the Rings dataset
- Episódio Antigo com a Fernanda
- Open Knowledge Foundation
- Portal de transparência da OK
- Inovação cívica
- Abertura de dados
- Lei de Acesso à informação (LAI)
- Escola de Dados
- Serenata de Amor
- Querido Diário
- Gif com evolução dos estados
- Open contracting
- Transparência Brasil
- Crawler
- Parlametria
- Pessoas Embaixadoras
- Reportagem Folha - Dos 27, apenas 7 Estados têm gasto de pessoal em total equilíbrio
- STF
- API
- IntegraSUS - Ceará
- MVP
- CartoDB
- Data Wrapper
- Github
- Hackathon
- Site Estático
- Jekyll
- Github Pages
- Netlify
- Angular
- Pelican
- Digital Ocean
- Youtube do Átila
- Google Analytics
- Miro
- Design thinking
- Canvas
- HTML
- Color Brew
- Café Arte
Pérolas?! Temos muitas
- Um empurrãozinho a gente chama de vontade política
- Esse é um superpoder do Mário Sérgio
- Aí é todo um oceano de informação não-estruturada para navegar
- Era um hackathon mas com o propósito já validado
- Era mais com relação daquele mapinha lindo…
- No melhor estilo "Nóis capota mas num breca"
- Eu estou fazendo um desafio… e ela deve compartilhar o conhecimento num blog post!
- Verde e rosa…. bem mangueira!
- Na quarentena só Pizza salva!
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
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Friday Apr 24, 2020
Friday Apr 24, 2020
Nesse primeiro episódio do "Pizza Convida" trouxemos Gabriel Moreira da CI&T, Tiago Motta da OLX e o Renan Oliveira do Data Bootcamp e iFood. Esses super convidados tem muita experiência em sistemas de recomendação e vão compartilhar como personalização e recomendação são feitas, como podemos usar e qual impacto delas nos negócios. Então se prepare para um episódio super aprofundado e de muitos ingredientes de qualidade!
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem são e o que fazem os nossos convidados?
- Qual o impacto de sistemas de recomendação nos produtos?
- Tem alguma receita de bolo pra recomendação?
- Algoritmos de recomendação mais usados
- Métricas offline e online
- O clássico problema da bolha, existe mesmo?
- O impacto do movimento de tudo personalizado nos produtos
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Recomendação na OLX
- Doutorado em Deep Recommendation do Gabriel Moreira
- Recomendação no iFood
- Long Tail
- Fatoração de Matriz
- Algoritmo de Filtragem Colaborativa (ALS)
- Market Basket com Apriori
- Algoritmo baseado em conteúdo
- Cold Start
- LightFM
- Desafio do Outbrain click prediction
- Sistemas de recomendação híbridos - ensemble
- Métrica de avaliação de modelo - NDCG
- Métrica de avaliação de modelo - MRR
- Métrica de avaliação de modelo - Diversidade (diversity) e Novidade (novelty)
- LARS
- RecSys - Conferência de sistemas de recomendação
- Métrica de avaliação de modelo - Cobertura (coverage)
- Métrica de avaliação de modelo - Serendipity
- Teste online (Teste A/B)
- Desafio das bolhas de informação em sistemas de recomendação
- LGPD, Lei geral de proteção de dados
- Dataset do Movie Lens
- SLA
Pérolas?! Temos muitas
- Sem pérolas pra hoje ¯_(ツ)_/¯
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Escute: