Pizza de Dados

Nesse primeiro episódio do "Pizza Convida" trouxemos Gabriel Moreira da CI&T, Tiago Motta da OLX e o Renan Oliveira do Data Bootcamp e iFood. Esses super convidados tem muita experiência em sistemas de recomendação e vão compartilhar como personalização e recomendação são feitas, como podemos usar e qual impacto delas nos negócios. Então se prepare para um episódio super aprofundado e de muitos ingredientes de qualidade!

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio

• Quem são e o que fazem os nossos convidados?
• Qual o impacto de sistemas de recomendação nos produtos?
• Tem alguma receita de bolo pra recomendação?
• Algoritmos de recomendação mais usados
• Métricas offline e online
• O clássico problema da bolha, existe mesmo?
• O impacto do movimento de tudo personalizado nos produtos

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Pessoas nesse episódio

 

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Links

Coisas que mencionamos durante esse episódio: 

• Recomendação na OLX 
• Doutorado em Deep Recommendation do Gabriel Moreira 
• Recomendação no iFood
• Long Tail
• Fatoração de Matriz
• Algoritmo de Filtragem Colaborativa (ALS)
• Market Basket com Apriori
• Algoritmo baseado em conteúdo
• Cold Start
• LightFM
• Desafio do Outbrain click prediction
• Sistemas de recomendação híbridos - ensemble
• Métrica de avaliação de modelo - NDCG
• Métrica de avaliação de modelo - MRR
• Métrica de avaliação de modelo - Diversidade (diversity) e Novidade (novelty)
• LARS
• RecSys - Conferência de sistemas de recomendação
• Métrica de avaliação de modelo - Cobertura (coverage)
• Métrica de avaliação de modelo - Serendipity
• Teste online (Teste A/B)
• Desafio das bolhas de informação em sistemas de recomendação
• LGPD, Lei geral de proteção de dados
• Dataset do Movie Lens 
• SLA

Pérolas?! Temos muitas

• Sem pérolas pra hoje ¯_(ツ)_/¯

Edição

Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!

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