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O primeiro podcast Brasileiro sobre ciência de dados
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Sunday Jan 20, 2019
Sunday Jan 20, 2019
Ai, ai… processos seletivos! Quem nunca passou um perrengue? Quem nunca pagou um mico? Quem nunca ficou perdido sem saber como agir? No episódio de hoje chamamos a Débora Moura para contar um pouco sobre a realidade de quem contrata e a Silvia Benza para contar da realidade de que é contratado! As dicas estão imperdíveis e o episódio está recheado de pérolas! Vem se aventurar nesse mundo de processos e vagas de ciência de dados!
Os padrinhos desse episódio
Como sempre, temos que agradecer o Data Bootcamp sempre nos ajudando a deixar essa pizza enorme!! E fiquem ligados nos próximos cursos! Em fevereiro vai rolar Big Data com Spark em São Paulo e em Abril vai ter Data Science para todos em Brasília!
Tópicos abordados neste episódio
- Quem são e o que fazem as nossas convidadas?
- Processos seletivos
- Vagas e candidatos absurdos
- Dicas para conseguir vagas 😄
- O que falta pros candidatos?
- Diferenciais legais
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Pessoas nesse episódio
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Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.
Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Apoia-se do Pizza
- Data Engineer
- Big Data
- Software Engineer / Desenvolvimento de Software / Engenheiro de Software
- AWS
- Google Cloud
- Pandas
- Numpy
- Scikit-Learn
- R
- Julia
- Javascript
- HTML
- CSS
- DevOps
- Python
- Dev / Desenvolvedor
- IA
- Machine Learning
- Jupyter Notebooks
- Engenharia de sistemas
- Spyder
- PEP8
- TDC
- SciPyLA
- PyData Brasília
- PyData Belo Horizonte
- Python MG
- Python Brasil
- Appear.In
- TI
- Git
- Síndrome do Impostor
- Hacktoberfest
- Meetup
- Github
- Django
- Open Source
- Hype
- Pair Programming
- Cultura de uma empresa
- Softskill
- Testes de software
- Deploy
- PHP
Pérolas?! Temos muitas
- Todos somos conhecidos como "as meninas do Pizza"
- Esse negócio de ketchup na pizza é um assunto POLÊMICO!
- Cada um é feliz do jeito que quiser, bota ketchup mesmo!
- Eu estou muito aceitativo.
- Se um ator é um ator de verdade, ele entra numa imersão e interpreta um desenvolvedor!
- Falaram que eu não tinha todos os requisitos mínimos: ninguém tem!
- Requisito mínimo: unicórnio.
- Não obstante ele ter comido o primeiro misto quente… ele fez mais um!
- Esse é um sucesso de candidato!
- Finge você é gente só um pouquinho!
- Eu odeio Jupyter Notebook que tem aquela linha que vai pra sempre!
- Tá com sede!?
- É tudo networking, amigo!
- Tentar salvar a minha cara, que caiu aqui!
- Vamos falar de coisa boa, vamos falar da nova Techpix.
- Oi, tudo bem? Posso te comprar um café?
- Não é possível que eu consiga enganar tanta gente assim…
- A gente gosta muito de ajudar a galera que precisa :)
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
Escute:
Thursday Dec 20, 2018
Thursday Dec 20, 2018
Fizemos um ano de pizza! É difícil de acreditar que tudo isso começou como uma ideia maluca e agora essa pizza existe e está cada dia maior! Nesse episódio trouxemos um host maravilha surpresa para entrevistar as mulheres do pizza e relembrar tudo de bom que aconteceu nesse ano maravilhoso de crescimento e aprendizado. O principal é que queremos agradecer a você ouvinte por todo apoio e esperando que goste dessa pizza doce que preparamos de sobremesa para encerrar 2018.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Curso em São Paulo em Janeiro, Belo Horizonte em Fevereiro e Brasília em Abril.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é esse novo host maravilha?
- Pizzas favoritas
- Como surgiu o pizza de dados
- Por que fazer um podcast e não YouTube?
- Áreas de formação das pizzaiolas
- Qual ingrediente não pode faltar em uma pizza de dados?
- Os três trabalham com Ciência de Dados?
- Áreas dentro de Ciência de Dados
- Bate bola jogo rápido
- Conquistas
- Melhores elogios
- Cena pós créditos (as pizzaiolas voltaram em Avengers 4)
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Pessoas nesse episódio
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Um agradecimento especial aos apoiadores de Dezembro (considerados no dia 17):
Cesar Gimenes
Victor Hugo Machado Gomide
Fabio Utzig
Carolina Cunha
Vinicius Gouvea de Carvalho
Valério Cardoso
Gabriel Franco de Souza
Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Operação Serenata de Amor (Casa do Tony/Pedro)
- Women in Data Science
- Data Bootcamp em São Paulo com a maravilhosa Jessica Temporal!
- Guia Pizza de Dados
- Revista do Pizza
- Blog da Leticia
- Blog da Jessica
- Blog do Gustavo
Pérolas?! Temos muitas
- Leticia gripada
- Tony ou Pedro, ou Tony Pedro
- Vamos mudar para Salada de Dados
- Senhorita massa fina
- Me deu uma dor no rim só de pensar nisso
- A lógica do tráfico de drogas é a lógica da pizza
- Só 5% dessa história é verdadeira
- Ainda bem que não mantiveram os trocadilhos
- Quando eu estudei estatística lá em 1800
- Realizei meu sonho de criança
- Um ano trabalhando com a pessoa e ela não escreve meu nome direito!
- Todos os trocadilho com borda são ruins
- Modéstia à parte não, literalmente sendo modesto
- Na verdade não é um jogo, é uma terapia
- Eu tenho uma reputação para manter
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
Escute:
Tuesday Nov 20, 2018
Tuesday Nov 20, 2018
Acharam que não íamos comemorar o dia da consciência negra? Acharam errado! Queremos (e precisamos) falar sobre racismo, e essa data é a data perfeita para isso. Nesse mês de Novembro, marcado pelo dia da consciência negra, decidimos que era o momento certo para falar de algo que nos afeta todos dos dias do ano: viés social. Para garantir que a nossa AfroPizza fosse da melhor qualidade, trouxemos dois convidados especialíssimos para discutir algoritmos com viés racistas (especialmente) e as maravilhosas iniciativas de inclusão. Com vocês, Betina Costa e Felipe de Morais!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem são e o que fazem o nossos convidados?
- A iniciativa AfroPython
- Como algoritmos mostram viés social
- Como evitar esse tipo de viés nos nossos algoritmos de Machine Learning
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Links Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Post da Lele para o Data Bootcamp: “O que fazer antes de postar uma pergunta online?”
- Medium do Data Bootcamp
- AfroPython
- Django Girls
- Rails Girls
- Python
- Framework Django
- PyLadies Br Conf
- Caso do Google reconhecer pessoas negras como gorilas
- Caso do sensor de sabonete que não reconhece peles negras
- Caso da reincidência
- Python Brasil
- Livro da Cathy O’Neil: “Weapons of math destruction”
- Ciclo de retroalimentação
- Lurking Variables ou Variáveis ocultas
- Redlining
- Redlining(2)
Pérolas?! Temos muitas
- Eu sou carioca então eu falo xxxxiado
- Racista com eficiência!
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Monday Oct 29, 2018
Monday Oct 29, 2018
E aí galera amada do Pizza! Essa semana o episódio vem QUENTE! Chamamos o querido Bernardo Fontes para falar um pouco sobre grafos. Se você já andou por qualquer rede social padrão você provavelmente faz parte de um grafo enorme e não sabe. Bateu a curiosidade? Vem descobrir mais do fantástico mundo de grafos!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz o nosso convidado?
- O que são grafos
- Métricas tiradas dos grafos
- Quando usar e quando não usar banco de dados relacionados a grafos
- Ferramentas para lidar com grafos
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Pessoas nesse episódio
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Links Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Script do Mateus Alexandre
- Posts do Gustavo: sobre grid search e sobre cross validation
- HackTalk que a Lele participou
- Python
- Django
- Grafos e teoria dos grafos
- Palestra do Bernardo na Python Brasil
- Evento Python Brasil
- Evento TDC
- Estudo do jazz do Bernardo
- Banco de dados relacional
- Networkx
- Banco orientado a grafos
- Postgres
- Nosql
- Neo4j
- Atomicidade
- Métricas de centralidade
- Microsserviços
- Testes unitários
- ORM
- Centralidade de grau
- Autovetores e Autovalores
- NumPy
- Algoritmo de Dijkstra
- SysAdmin
- Page rank
- Sistemas de recomendação
- Six degree of separation
- OrientDB
- Py2neo
- Cypher language
- Estudo de Game of Thrones: Network of Throne
- Estudo da rede de corrupção Brasileira publicada pela USP
- Centralidade betweenness ou Centralidade de intermediação
- Brasil.io
- Episódio com o Turicas sobre dados abertos
Pérolas?! Temos muitas
- Tô lá no Facebook, que eu não tô mais...
- Só pode ver depois de terminar de ouvir o episódio
- HBO patrocina a gente
- Eu coleciono teorias de game of thrones
- Queria mandar um beijo pro turicas, o amor da minha vida, um dos amores da minha vida
- Agora que eu não tô mais nervoso
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Saturday Sep 22, 2018
Saturday Sep 22, 2018
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem são e o que fazem nossos convidados
- Big Data além da hype
- Diferenças entre Big Data e Análise de Dados tradicional
- Ferramentas para trabalhar com big data
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Uma thread no twitter da Leticia Silva com vários cursos
- Boas práticas para reproducibilidade de pesquisa (em ingles)
- Google Datasets: tipo google scholar mas para datasets
- O DJ Patil, em conjunto com mais dois autores, lançaram um livro (em inglês) sobre ética e data science link pro tweet e o link pro livro na loja da Amazon Brasileira
- Big Data
- Aprendizado de Máquina ou Machine Learning
- BI (business intelligence)
- Pentaho
- Técnicas de ETL (Extract, Transform and Load)
- Data Lake e Data warehouse
- Open Source
- Hadoop
- Kafka
- Hive
- Parquet
- Spark
- Map Reduce
- Pig
- HDFS
- Barramento
- Data Locality
- Pandas
- DevOps
- JVM ou Máquina Virtual Java
- Série Temporal
- Cross Validation ou Validação Cruzada
- Reinforcement Learning ou Aprendizado por Reforço
- K-fold
- Overfitting ou Sobreajuste
- Python
- Scala
- Serveless
- Cluster
- React
- CRUD
- Serenata de Amor
- Kaggle
- GitHub
- T-Test ou teste de T de Student
- Teste multivariado e Teste A/B
- Brasil.io
Pérolas?! Temos muitas
- Eu trabalho com big data desde antes de ser legal
- big data é tudo que é grande o suficiente pra quebrar o excel
- já vi o hadoop voar, mas nunca vi o kafka cair
- eu já tive tantos nomes… ninguém me chama de diogo
- Tentativa e erro?!
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Wednesday Aug 22, 2018
Wednesday Aug 22, 2018
Com o crescimento de bots ao longo dos anos e a participação cada vez maior das redes sociais nas decisões políticas, os bots políticos têm ganhado visibilidade. Bots políticos podem ajudá-lo a conhecer um candidato novo ou tentar barrar artificialmente um crescimento natural de um candidato da maioria. Nesse episódio trouxemos Lucas Lago do Instituto InternetLab para contar um pouco sobre a pesquisa este instituto de pesquisa independente fez em relação ao número de bots que seguem os presidenciáveis das eleições de 2018. Então se liga nesse assunto super importante pra fazer uma boa escolha nas urnas em Outubro 😉
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é o que faz nosso convidado?
- Bots
- Bots políticos
- Fake news
- Pesquisa científica
- Dados abertos
- Botometer
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Pessoas nesse episódio
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Links Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Curso do Data Bootcamp - AI: do zero ao deep learning
- Obrigada Hugo pelo PR
- Texto da escola de dados com 150 dicas para trabalhar com dados - Post do Becoming Human com Cheatsheets sobre Redes Neurais, Machine Learning, Deep Learning
- Tweet sobre o módulo embutido do Python para estatística
- Documentação do módulo embutido do Python para estatística
- InternetLab
- Pesquisa do internetlab sobre os seguidores dos presidenciaveis
- Open Society
- Bots
- Crawlers
- Botomoter ou Botometro
- Processamento de linguagem natural (NLP)
- Análise de Sentimento
- Aprendizado não supervisionado
- Crowdsourcing
- Site de crowdsourcing que o Gustavo mencionou (na verdade é um serviço de digitação da AWS)
- Reportagem que o Gustavo mencionou: The Hellish Reality Of Working At An Overseas ‘Click Farm’
- Python
- MySQL
- API do Twitter
- Random forest
- Intervalo de confiança
- Relatório do InternetLab sobre os bots seguindo as contas de presidenciáveis
- Gephi
- Score CAP (Complete Automation Probability)
- Exercício do Gustavo: Grafo da distribuição dos bots analisados na pesquisa. Cada nó representa uma conta, e as arestas significam que um perfil segue o outro. Retirado do Blog do InternetLab
- Artigo em inglês sobre o Twitter deletar contas
- Fake News ou Notícias Falsas
- GitHub do InternetLab
- R (linguagem de programação)
- matplotlib
Pérolas?! Temos muitas
- Eles não conhecem o ódio do nosso twitter
- O ingrediente secreto do site é amor ❤️
- Minha participação do pizza é sempre contar coisa que eu lembro pela metade
- Automatizadas pero no mucho
- A gente aqui no pizza gosta de pizza aberta porque pizza fechada é calzone
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Thursday Jul 26, 2018
Thursday Jul 26, 2018
O Brasil tem muito dado aberto! Tem tanto dado aberto que dá pra escolher a próxima cidade pra morar levando isso em consideração! O Turicas, nosso convidado da vez, vem falar pra gente de liberar dados, Brasil IO e software livre nessa pizza recheada de informação legal. Mais uma vez, agradecemos ao Data Bootcamp pelo apoio e patrocínio desse episódio!
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Os padrinhos desse episódio
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz nosso convidado
- Dados abertos
- Brasil IO
- Software Livre
- Jornalismo de dados
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Pessoas nesse episódio
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Artigo do Gustavo sobre “Aprendizado não supervisionado”
- Artigo do Gustavo sobre “Ensemble de regressores no Spark”
- PodPergunta - Formulário 2018
- #PerguntaProPizza
- Campus Party
- Turicas no GitHub
- IBGE
- Brasil.IO
- Escola de Dados
- Dado estruturado (artigo em inglês)
- Biblioteca rows
- Jornalismo de dados
- Software Livre
- Script de salários dos magistrados
- Brasil.IO - API
- Brasil.IO - Como contribuir: entrar no chat e ver repositório
- Escola de dados
- Operação Serenata de Amor
- open refine
- XPath
- Evento CODA.BR
- Cerveja com Dados (diversas cidades)
- Como organizar um Cerveja com Dados em sua cidade
- Explicação do que são Lightning talks ou palestras relâmpago
- Reportagem sobre desvio de 7 milhões em bolsas da UFPR
- Grupo Legal Hackers
- Datasets do Brasil.IO
- neo4j
- Matéria que contribuí que mostra como o processo de sorteio do STF é fechado
- IBGE nomes
- JSON
- API ou Application Programming Interfaces
- Brasil.IO - Dataset com mais de 100k nomes brasileiros classificados por gênero e agrupados
- Revista digital Gênero e Número
- Matéria compartilhando a metodologia da classificação dos nomes
- Matéria do G1 sobre agenda presidencial em que o Turicas colaborou com a Gabriela Caesar
- Matéria sobre Fake News publicada no G1 por Gabriela Caesar
- Matéria na Folha sobre dados sigilosos publicados
- Problema: falta de anonimato na Lei de Acesso à Informação -Exemplos de gráficos que foram utilizados na matéria “Farra do FIES”, guiada por dados e que ganhou o prêmio ExxonMobil de Jornalismo em 2015
- Brasil.IO - Manifesto
- Brasil.IO - Doações são bem-vindas
- Evento PythonBrasil
- Lightning talk sobre torra de café em Python (vídeo e slides)
Pérolas?! Temos muitas
- Gostei muito da cidade … Temperatura foi um fator supercrítico, o Rio é muito quente pra mim
- Oxe tem gente fazendo o sinal da cruz
- Até eu não aprendi a fazer tabela dinâmica no excel
- Ficamos bebendo cerveja até uma da manhã… Um evento de sucesso
- A gente tá bem no ranking, mas média do ranking é ruim
- Tem bug pra C#$%!
- Eu tava apertando tudo quanto é lugar menos no botão
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Tuesday Jun 26, 2018
Tuesday Jun 26, 2018
O que são crawlers, spiders e scraping? Nesse incrível episódio nossos lindos convidados Valdir Stumm Junior e Elias Dorneles vão nos ensinar algumas coisas sobre esse mundo de coleta de dados! Esse é o primeiro episódio com dois convidados, será que vai dar certo? Agradecemos ao Data Bootcamp pelo apoio e patrocínio desse episódio!
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem são e o que fazem nossos convidados
- Definição de Crawler (Rastejador)
- Diferença entre crawling e scrapping (rastejar e raspar)
- Frameworks de raspagem
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Pessoas nesse episódio
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Canal do Pizza no Youtube
- Data Bootcamp
- Visidata
- Histogramas interativos
- API da Marvel
- IMDB
- Crawler
- API
- HTML
- JSON
- OCR
- Captcha
- Bot do Google
- Archive.org
- SEO
- Grafos
- Requests
- URLlib
- BeautifulSoup
- lxml
- Scrapy
- Apache Nutch
- Expressões Regulares Regex
- Parsing
- XPath
- CSS
- Seletores CSS como Game
- Seletores CSS
- Tutorial “bão” de XPath
- Como “pensar” em XPath
- Middlewares do Selenium para Scrapy
- Generators
- parsel
- Selenium
- Headless
- AJAX
Pérolas?! Temos muitas
- Eu acho que o arrastão tem mais… pulsância!
- A gente passou um passo na frente da língua inglesa
- Tive meu momento de scrapear, crawlear
- Acho que eu já incomodei todo mundo que tá aqui com isso
- Tem essa bagunça completa que é a web
- Atenção crianças essa foi uma explicação sobre o uso avançado de ferramentas
- É muito abre-te sésamo tá ligado?
- Achou que o pizza ia ser fácil?
- Só agora que eu entendi veih
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
Escute:
Wednesday May 30, 2018
Wednesday May 30, 2018
O que são esses programas desenhados para interagir através da linguagem natural das pessoas? A convidada Ana Schwendler vai esclarecer algumas dúvidas sobre isso e ainda falar sobre a Fátima, a chatbot que quer ajudar a identificar fake news (notícias falsas).
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz nossa convidada
- Chatbots: o que são e do que se alimentam?
- Casos famosos de chatbots
- Tecnologias usadas para criação de chatbots
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Pessoas nesse episódio
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza
- Canal do Pizza no Youtube
- Kevin Breaker
- Eu amo podcast
- Rodrigo Medeiros
- API do Star Wars: swapi.co
- OpenNeuro
- Resenha da Carol Dantas
- Operação Serenata de Amor
- Rails Girls
- Django Girls
- Chatbot
- Aos Fatos
- Fátima
- Tai Nalon
- Bottery
- Coda BR
- Escola de dados
- Natural Language Processing ou Processamento de Linguagem Natural
- Porcentagem de precisão de resposta ou acurácia
- nltk
- chatterbot
- Caso da Tay Microsoft
- spaCy
- Lematização ou Stemming ou Stemização
- Post da Lê com os testes do Spacy: Brincando com processamenteo de linguagem natural com spaCy
- Natural Language Understanding ou NLU
- Eliza
- Episódio do Nerdologia sobre chatbots
- Linha de comando
- Interface gráfica
- Siri
- Alexa
- Poupinha
- Teste de Turing
- Alan Turing
- Video dos hackers: This is how hackers hack you using simple social engineering
- Let’s Encrypt
- Prolog
Pérolas?! Temos algumas
- Lavagem de dinheiro… Nossa que ideia ótima, não tinha pensado nisso!
- Quero ver um (robô) que cancela a NET!
- Ah! Vou ali comprar um (google home) pra colocar no quarto.
- Existem pessoas que querem usar isso para o mal e pessoas que vão usar isso bem.
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
Escute:
Tuesday Apr 24, 2018
Tuesday Apr 24, 2018
Hoje trazemos um assunto de extrema importância nos dias de hoje: ética. Neste episódio recebemos Marília Monteiro, advogada que atualmente é Mozilla Technology Policy Fellow, trabalhando com políticas públicas defesa do consumidor e concorrência no ecossistema digital. Falamos sobre leis, ética, políticas públicas brasileiras e sobre o casos de mau uso da ciência de dados em termos éticos e morais.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
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Os padrinhos desse episódio
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz nossa convidada
- O que são os fellowships da Fundação Mozilla
- Privacidade dos dados no contexto atual
- Funcionamento do Código de Defesa do Consumidor no mundo digital
- Proteção de dados pessoais
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Pessoas nesse episódio
Apoie o pizza:
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Site novo
- Perfil no Facebook
- Bruno
- Bottery
- Doações
- Grupo de Julia no telegram
- Post do Kevin Breaker com uma lista de podcasts brasileiros
- Mozilla Technology Policy Fellow
- Fundação Mozilla
- Fellowships da Mozilla
- FTC ou Federal Trade Commission
- Anteprojeto de lei de proteção de dados pessoais
- Internet health ou Saude da internet
- Civil law
- Common law
- Fellowships da Mozilla
- Lei de acesso à Informação ou LAI
- CEAP ou Cota para exercício da Atividade Parlamentar
- Cambridge Analytica
- Código de Defesa do Consumidor
- Decreto de Comércio Eletrônico
- Decreto de atendimento ao Consumidor
- Anatel
- Procon: cada estado tem o seu então uma busca no portal do consumidor para você achar o mais indicado pra você
- Internet de coisas ou IoT
- Aprendizado de máquina ou Machine Learning
- Escândalo da target
- Serenata de Amor
- Privacy by design ou Privacidade desde a concepção
- Accountability
- AI Now
- Partnership on AI da Terah Lyons
- Caso do google que identificava negros como gorilas
- Caso do sensor da saboneteira que não reconhece peles negras
- Weapons of Math Destruction da Cathy O’Neil
Pérolas?! Temos algumas
- Tão deixando eles (dados) mofando lá
- Passei de interessado pra preocupadíssimo
- Eu dei um grito aqui!
- Esse episódio tá muito Black Mirror
- Noosssaa! Falou tudo!
- Estou querendo andar com a Marília no recreio
- Tô bobo aqui!
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!