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O primeiro podcast Brasileiro sobre ciência de dados
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Monday Mar 26, 2018
Monday Mar 26, 2018
Vai uma pizza à beira-mar? Nesse episódio recebemos Filipe Fernandes, um oceanógrafo que vai nos mostrar que oceanografia não tem nada a ver com empurrar tartaruguinhas de volta ao mar, mas sim com dados! E põe dados nisso!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz nosso convidado
- De um blog pessoal à maior agência de oceanografia dos Estados Unidos
- Lidando com arquivos gigantescos
- Arquivos tipo NetCDF
- Conda-Forge: como começou e como chegou aonde chegou
- Software Carpentry: tudo o que queríamos quando começamos na ciência
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Pessoas nesse episódio
Apoie o pizza:
Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.
Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- “The Visual Display of Quantitative Information” de Edward Tufte
- “The Back of the Napkin: Solving Problems and Selling Ideas with Pictures” de Dan Roam
- “Como mentir com estatística” de Darrell Huff.
- NOAA
- Blog inicial do Filipe
- IOOS Integrated Oceanic
- GOOS
- Jupyter Notebooks
- Continous Integration ou Integração Contínua
- Compliance checker
- GeoJSON
- JSON
- XML
- CSV
- Dask
- API
- pandas
- Lazy evaluation ou avaliações preguiçosas
- Spark
- CyToolz
- JVM
- NetCDF
- HDF
- Climate Forecasting
- Fortran
- lzma
- lz4
- blosc
- zlib
- Anaconda Inc
- conda-forge
- pip
- Conda
- UK Met office
- GitHub
- apt-get
- NLTK
- Software Carpentry
- Controle de versão
- Git
- Shell
- SVN
- Mercurial
- MatLab
- Projeto dos supercomputadores: Pangeo e se quiser conectar no JupyterHub deles o link é esse aqui
Pérolas?! Temos algumas
- Uma pizza que a gente achou pelo cheiro… fizemos engenharia reversa
- Eu tenho que agradecer ao povo que me demitiu naquela semana
- Eu não sou um bom desenvolvedor, eu sou um bom “copia e cola”
- Essa é a definição do oceanógrafo: sabe um pouco de tudo e nada de nada
- Achar lógica no mercado financeiro? Você tem que ser um gandalf cientista de dados!
- Você é muito modesto. Aceita esse parabéns aí!
- Eu não fico empurrando tartaruga na praia
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
Escute:
Wednesday Feb 28, 2018
Wednesday Feb 28, 2018
Tem pizza doce tamanho família aqui na casa também! Dessa vez nossos pizzaiolos falam sobre a Operação Serenata de Amor, o projeto que levou a sério a lei da informação para fiscalizar os gastos de deputados federais. Muitos já falaram sobre a importância do projeto pra sociedade, mas dessa vez trouxemos um convidado pra contar como funciona a parte técnica, focando, claro, na ciência de dados!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz nosso convidado
- O projeto Serenata de Amor: histórico e stack tecnológica
- Dados e código abertos
- Os repositórios no GitHub: o que é cada um e como funcionam entre si
- O futuro da Serenata
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Pessoas nesse episódio
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Plugin do Pep-8 para Jupyter
- Post do DataVizBR: Lista colaborativa de quem seguir nas redes sociais em 2018 sobre big data, data science, jornalismo de dados e visualização de dados
- Bokeh
- Serenata de Amor
- Changelog: Podcast internacional que o Serenata participou
- Encoding ou codificação de caracteres
- XML
- Memória RAM
- Serenata-de-amor
- Jupyter notebooks
- Rosie
- TDD ou Desenvolvimento guiado por teste
- SckitLearn
- CSV
- Jarbas
- Site com os dados da Câmara dos deputados
- Whistleblower: o repositório do tweet-bot da Rosie
- Twitter da Rosie
- MVP ou produto mínimo viável
- Lei de Acesso à Informação
- Django
- PostgreSQL
- RabbitMQ
- MemCached
- Elm
- Serenata Toolbox
- Python Package Index (PyPI)
- Pandas
- Hypothesis Driven Development ou HDD ou desenvolvimento guiado por hipoteses
- Timeboxing
- k-means
- crowdsourcing
- AWS
- Campanha do Serenata no Apoia.se
Pérolas?! Temos algumas
- A Jessica ta fazendo careta
- o padrão é não ter padrão
- Tem um bar de palmeirense aqui do lado de casa … Aparentemente estamos gravando num dia que o Palmeiras joga
- Não Gustavo, é que você não tem meio termo migo
- Efeito Unicórnio
- A gente queria os @
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
Escute:
Thursday Jan 25, 2018
Thursday Jan 25, 2018
Todo mundo já fez ou viu um gráfico na vida, mas sabia que existe toda uma teoria por trás de como fazer um gráfico perfeito? Nós também não! Nesse episódio chamamos o Rodrigo Corbelli para contar mais sobre Data Storytelling e como aplicar isso no seu trabalho do dia a dia.
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Os padrinhos desse episódio
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz nosso convidado
- O que é data storytelling
- Compreendendo princípios básicos
- Bibliotecas e ferramentas
- Como fazer um data storytelling relevante
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- O site com dados: Data.world
- Série temporal
- Data storytelling
- Visualizações/análises exploratórias
- Cole Nussbaumer
- Storytelling with data
- TDD que é Test Driven Development ou Desenvolvimento guiado por testes
- D3 - Document driven design
- Jornalismo de dados
- Grammar of graphics
- Curso sobre data visualization do Udacity
- ggplot
- R
- Matlab
- Python
- Julia
- Matplotlib
- Galeria de tutoriais do Matplotlib
- seaborn
- Palestra do Isac Reyes: The Art of Data Storytelling
Pérolas?! Temos algumas
- É tipo um currículo mais pizza, sempre achei que as pessoas
- Tava indo tudo bem depois chega e mete um gorgonzola em cima
- Nome bonito e grande
- Meus gráficos tão três vezes mais feios
- Fui eu que fiz pra mim tá ótimo. Vou colar na geladeira e tudo
- Quem matou foi o mordomo
- Trabalhar pra ser demitido
- Pizza de gráfico
Escute:
Tuesday Jan 09, 2018
Tuesday Jan 09, 2018
Voltando às origens, esta Pizza é Sabor da Casa é uma conversa informal entre os nossos três pizzaiolos. Neste podcast focamos no que estamos estudando, tropeços que estamos dando, algumas revoltas e muitas risadas 😉
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Os padrinhos desse episódio
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Tópicos abordados neste episódio
- Agradecimentos ao Marco Rougeth e Guilherme Diego
- Outliers
- Falta de metadados em datasets
- A necessidade de dados em abundância no Brasil e a cultura de dados
- Padronização de base dados
- Redes neurais - é tão difícil assim?
- Curso de Machine Learning do Andrew Ng
- O que estudar?
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Um breve estudo sobre outliers
- Cauda longa
- Histogramas
- NumPy.Random
- Kaggle
- New york data
- I quant NY
- Code Style R
- O que é um dicionário de dados
- I Quant New York - Ben Wellington Blog
- Open data index: Índice de abertura de dados dos países
- Portal da Transparência
- Escola de Dados
- I thought I was ready to start coding Neural Networks. Boy, was I wrong
- F1 Score
- Redes Neurais
- Deep Learning ou Aprendizagem Profunda
- Curso do Andrew Ng
- MatLab
- Octave
- O caminho definitivo para ser um cientista de dados
- Intro to Descriptive Statistics
- Pandas
- Biblioteca rows
- Entrevista com o criador do pandas: Meet the man behind the most important tool in data science
Pérolas?! Temos muitas
- Essa uma mensagem do passado…
- Metadados sobre os dados
- Gustavo é o mestre dos nomes dos municípios brasileiros.
- Porque tem cidade que trocou de nome e trocou de volta. Não satisfeito de trocar de nome, trocou de volta.
- E eu achando que sofria quando encontrava um pdf de imagem
- É difícil padronizar o banco de dados dentro da empresa
- Dados, uma boa qualidade… que?
- Chega na vida real e vem aquele dataset… Deus do céu…
- Os erros lá na casa do chapéu… pra não me biparem aqui
- Camadas sobre camadas de coisas difíceis
- Pandas é meio bazuca pra matar formiga às vezes
- As vezes a gente se sente meio ET
- Pediu podcast? TOMA!
Escute:
Tuesday Dec 19, 2017
Tuesday Dec 19, 2017
Neste episódio de final de ano 🎅 🎄 🎁 os nossos pizzaiolos recebem um pizzaiolo convidado para discutir sobre ensino e aprendizado de ciência de dados, as dificuldades de alunos e professores e outros ingredientes mais que vão na receita dessa pizza de aprendizado. Boas festas e próspero ano novo.😉
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz nosso convidado
- Ensino de ciência de dados
- Qualidade de código na ciência de dados
- Aprender com competições
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Congresso Latino Americano de Python Científico - SciPyLA
- Think Stats
- Data Science: An Action Plan for Expanding the technical Areas of the Field of Statistics
- Globo.com
- JusBrasil
- legal tech
- NLP
- Data Bootcamp
- Hadoop
- Kafka
- Spark
- Jupyter
- JupyterHub
- PyDataBSB
- Storytelling
- PEP-8
- Spyder
- Random forest
- Desafio do Titanic
- Livro Predictive Analytics
- Anedota do físico Feynman
Pérolas?! Temos muitas
- Eu gosto de todas (pizzas) pra elas não ficarem com ciúmes
- Duas camadas de cara de pau
- Pseudo-bloggeira
- #$*%# me beepa aí na edição
- Eita! Vai abre o seu coração
- O Code style de R é ser feio
- Não fala assim do meu R
- Melhor convidado até agora
- Variáveis maravilhosas: a, b, c, opaopa…
- Depois… um lugar mágico que nunca vai acontecer
- #DicaDoTarsis
Escute:
Sunday Nov 05, 2017
Sunday Nov 05, 2017
O primeiro episódio do Pizza de Dados está no ar! Neste episódio, os 3 pizzaiolos originais filosofam sobre ciência de dados, carreira e porque fazer um podcast sobre o assunto.
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Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem somos? O que fazemos?
- Objetivo do Pizza de Dados
- Regras do Pizza de dados
- Profissão de cientista de dados: É um unicórnio mesmo? 🦄
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Pérolas?! Temos muitas
- Esse episódio não tem pérolas