Pizza de Dados

20
Oct

Episódio 026: Explorando dados e criando novas metologias

No caminho de redenção com a comunidade R, o Pizza chama a Lais Baroni para contar um pouco do seu trabalho. Não satisfeita em fazer sua dissertação de mestrado investigando os dados epidemiológicos da malária na Amazônia Legal ela criou uma nova metodologia de priorização de padrões de interesse em estudos acadêmicos! Nesse episódio ela vai contar como isso aconteceu e os detalhes mais interessantes do seu estudo incluindo Pré-processamento, Mineração e Pós-processamento de dados. Chega junto e bora lá.

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio

  • Quem é e o que faz o nossa convidada?
  • Mineração de dados e de padrões
  • Importância da proximidade dos cientistas de dados com especialistas com conhecimento específico
  • Processo cíclico de iterações na ciência de dados
  • Criação de uma nova metodologia para análise

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Pessoas nesse episódio

Leticia Portella

Jessica Temporal

Gustavo Coelho

Lais Baroni

Apoie o pizza:

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Coisas que mencionamos durante esse episódio:

 

 

Pérolas?! Temos muitas

  • O tapa da babaquice
  • Você vai lá e SENDA
  • Namorar os dados
  • Vamos fazer um dicionário do pizza de dados
  • O melhor bate bola que o pizza já teve

Edição

Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!

Escute:

20
Sep

Episódio 025: Banco de Dados

Hoje vamos falar daquele lugar mágico onde o nosso trabalho mora: o banco de dados! A rainha dos bancos de dados Dani Monteiro veio trocar uma ideia com os pizzaiolos para falar sobre os nossos eternos parceiros (e fonte dos nossos problemas). Nesse episódio vamos aprender: como fazer uma modelagem? Quando utilizar um tipo banco de dados ou outro? Dicas para escrever queries lindas e otimizadas! E ferramentas que todo mundo precisa ter ao seu lado na hora de lidar com bancos de dados. 

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.

Os padrinhos desse episódio

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Tópicos abordados neste episódio

  • Quem é e o que faz a nossa convidada?
  • Qual banco de dados estudar?
  • O que é e como fazer uma modelagem de dados?
  • Qual a diferença entre um banco relacional e não relacional?
  • Quando usar um banco relacional e quando usar um banco não relacional?
  • Quando vale a pena contratar um serviço e quando vale a pena fazer na unha?
  • Dicas para escrever queries!

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Pessoas nesse episódio

Leticia Portella

Jessica Temporal

Gustavo Coelho

Dani Moneiro

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Coisas que mencionamos durante esse episódio:

 

Pérolas?! Temos muitas

  • Agora que eu não tô mais nervoso
  • Minha pizza favorita… eu gosto de todas!
  • Não pode ser insentona assim não!
  • Eu sou contra portuguesa! Eu sou mais produto nacional
  • Quem sou eu? Eu sou uma pessoa que não para!
  • A vergonha na cara é zero
  • Eu sou uma pessoa de abraços
  • Esse episódio é capaz de durar 10 horas e vocês vão ter que me mandar parar de falar!
  • Eu tenho memória de peixe Beta
  • O mestrado não tinha nada haver com o que eu imaginava… > Acho que nunca tem!
  • Eu fui atropelada!
  • Lá vem o Gustavo julgando pizza alheia. Gosta de aliche e vem julgar a pizza dos outros!
  • Vamos parar de julgar os amiguinhos!

Edição

Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!

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20
Aug

Episódio 024: Engenharia de Dados… e põe dados nisso!

Nesse episódio conversamos com o Ricardo Paiva, engenheiro de dados que trabalha com com dados que acumulam mais rápido que aviões supersônicos! Venha entender o que faz um engenheiro de dados, o que difere essa profissão de um cientista de dados e quando uma otimização de alguns porcentos pode gerar um lucro imenso quando se lida com milhões de dados por segundo!

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Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.

Os padrinhos desse episódio

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Tópicos abordados neste episódio

  • Quem é e o que faz o nosso convidado?
  • Quais são os principais problemas de trabalhar com um volume de dados gigantesco?
  • O que faz um time de engenharia de dados?
  • Como se organizam os times de engenharia em um ambiente de muitos dados?
  • O que diferencia um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados?
  • O que uma pessoa precisa estudar para trabalhar com engenharia de dados?

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Pessoas nesse episódio

Leticia Portella

Jessica Temporal

Gustavo Coelho

Ricardo Paiva

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Coisas que mencionamos durante esse episódio:

Pérolas?! Temos muitas

  • Queijo aqui é uma ciência! Não é pra amador
  • Só de escutar uma tabela de excel crescendo assim eu já travei!
  • É big data MESMO
  • Data Reliability Engineering!
  • Dá até um ruim só de pensar
  • O cara que contava o quanto a gente já tinha perdido com aquele incidente!
  • Estou sofrendo e nem é comigo
  • Acho que é um pouco melhor que o médico!
  • Consegue dormir o sono dos justos!
  • De tudo o que você falou, o que mais me impressionou é que você ainda tem telefone fixo
  • Se processou o dado e coube na memória… não é big data
  • A complexidade dos coisinhos que você tá fazendo
  • Você não pode olhar regex de longe, se olhar de longe de assusta!

Edição

Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!

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