Pizza de Dados

Num mundo onde toda equipe de ciência de dados é composto com um time com diversos backgrounds, conheça a trajetória da Gabriela de Queiroz, estatística, epidemiologista, developer advocate, fundadora do R-Ladies e agora machine learning manager de um time de ciência de dados na IBM. Vem ouvir todo o trajeto da carreira nada trivial dessa líder e se inspirar!

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.

Os padrinhos desse episódio

Esse (e muitos outros episódios) foram apadrinhados pelo Marco Rougeth e Jairo Jair <3  Eles deram de presente pra gente os microfones maravilhosos que melhoraram nosso áudio absurdamente! Um grande obrigada!

 Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio

• Quem é e o que faz o nossa convidada?
• Como foi a trajetória até se tornar machine learning manager na IBM
• Trabalhar com R no meio de Pythonistas
• A importância das "soft skills" no dia-a-dia da gerência
• A criação do R-ladies e do AI inclusive

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Pessoas nesse episódio

 

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Links

Coisas que mencionamos durante esse episódio:

• Learning with Pytorch
• Dica do Gustavo sobre Scikit e Séries temporais
• Fio do Twitter da Carla Vieira sobre viés em algoritmos

• IBM
• Machine Learning ou aprendizado de máquina
• Open Source
• Software Livre
• Inteligência Artificial
• Deep Learning
• Data Asset exchange
• Model Asset exchange
• Tensorflow
• Pytorch
• Apache Arrow
• Spark
• Pandas
• Linguagem R
• R-ladies
• Python
• Banco de Dados
• IBM Research
• Meetup.com
• Ubuntu
• Mac
• Pyladies
• Women Who Go São Paulo
• Matlab
• Google Tradutor
• Reportagem sobre a Gabriela de Queiroz na Business Insider
• Bolsista PIBIC
• Fiocruz
• Infográficos
• Regressão Linear
• Regressão Logística
• R-foundation 
• AI inclusive
• Pyladies BR Conf
• Developer Advocate / Developer Evangelist
• Keras
• Code Review (Revisão de código)
• Algoritmos enviesados
• Model Asset Exchange
• Data Asset Exchange

Pérolas?! Temos muitas

• A pizza é padronizada
• Meu dia é cheio de reunião
• Tudo termina em pizza!
• Nada se cria, nada se perde, tudo se transforma

Edição

Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!

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