Episodes
Sunday Oct 20, 2019
Episódio 026: Explorando dados e criando novas metodologias
Sunday Oct 20, 2019
Sunday Oct 20, 2019
No caminho de redenção com a comunidade R, o Pizza chama a Lais Baroni para contar um pouco do seu trabalho. Não satisfeita em fazer sua dissertação de mestrado investigando os dados epidemiológicos da malária na Amazônia Legal ela criou uma nova metodologia de priorização de padrões de interesse em estudos acadêmicos! Nesse episódio ela vai contar como isso aconteceu e os detalhes mais interessantes do seu estudo incluindo Pré-processamento, Mineração e Pós-processamento de dados. Chega junto e bora lá.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz o nossa convidada?
- Mineração de dados e de padrões
- Importância da proximidade dos cientistas de dados com especialistas com conhecimento específico
- Processo cíclico de iterações na ciência de dados
- Criação de uma nova metodologia para análise
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Flashcards
- Fio no twitter sobre álgebra linear
- Boas práticas de produtos de IA
- O perigo das métricas
- Datasus
- SIVEP- Sistema de informação epidemiológica da malária
- Fiocruz
- Pré-processamento
- Engenharia/Construção de atributos
- Mineração de dados
- Regras de Associação
- Algoritmo a priori
- Dissertação da Laís
- PCDAS - Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde
Pérolas?! Temos muitas
- O tapa da babaquice
- Você vai lá e SENDA
- Namorar os dados
- Vamos fazer um dicionário do pizza de dados
- O melhor bate bola que o pizza já teve
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
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Friday Sep 20, 2019
Episódio 025: Banco de Dados
Friday Sep 20, 2019
Friday Sep 20, 2019
Hoje vamos falar daquele lugar mágico onde o nosso trabalho mora: o banco de dados! A rainha dos bancos de dados Dani Monteiro veio trocar uma ideia com os pizzaiolos para falar sobre os nossos eternos parceiros (e fonte dos nossos problemas). Nesse episódio vamos aprender: como fazer uma modelagem? Quando utilizar um tipo banco de dados ou outro? Dicas para escrever queries lindas e otimizadas! E ferramentas que todo mundo precisa ter ao seu lado na hora de lidar com bancos de dados.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
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Os padrinhos desse episódio
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- Qual banco de dados estudar?
- O que é e como fazer uma modelagem de dados?
- Qual a diferença entre um banco relacional e não relacional?
- Quando usar um banco relacional e quando usar um banco não relacional?
- Quando vale a pena contratar um serviço e quando vale a pena fazer na unha?
- Dicas para escrever queries!
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Telegram do Pizza
- How to Become more marketable as a data scientist - Andre Ste
- Ajuda para o Meninas na ciência de dados
- Sou uma cientista de dados cética quanto aos dados.
- SQLServer
- MongoDB
- Neo4J
- Oracle
- Minas programam
- Blog da Dani
- Otimização de query
- Modelagem de dados
- Diagramas Entidade-Relacionamento
- Diagrama UML
- Cardinalidade
- VB6 (Visual Basic)
- Bancos relacionais
- PostgreSQL
- Banco não relacional (NoSQL)
- Integridade referencial
- Cache
- REDIS
- JSON
- API
- Cassandra
- Banco de dados orientados a grafos
- SQL
- JOIN
- Cluster
- Amazon AWS
- DynamoDB
- Google Database
- CosmusDB
- Latência de rede
- Big table
- Azure
- ATP Oracle
- Aurora
- CAPEX
- Log de dados
- DBA
- Índices de bancos de dados
- Grafos
- MongoDB Compass
- Blog Fabrício Lima
- Blog Dirceu Resende
- Blog Fabiano Amorim
- Github
- MongoDB world
- Tunning
- Schema desing
- MongoDB University
Pérolas?! Temos muitas
- Agora que eu não tô mais nervoso
- Minha pizza favorita… eu gosto de todas!
- Não pode ser insentona assim não!
- Eu sou contra portuguesa! Eu sou mais produto nacional
- Quem sou eu? Eu sou uma pessoa que não para!
- A vergonha na cara é zero
- Eu sou uma pessoa de abraços
- Esse episódio é capaz de durar 10 horas e vocês vão ter que me mandar parar de falar!
- Eu tenho memória de peixe Beta
- O mestrado não tinha nada haver com o que eu imaginava… > Acho que nunca tem!
- Eu fui atropelada!
- Lá vem o Gustavo julgando pizza alheia. Gosta de aliche e vem julgar a pizza dos outros!
- Vamos parar de julgar os amiguinhos!
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Tuesday Aug 20, 2019
Episódio 024: Engenharia de Dados... e põe dados nisso!
Tuesday Aug 20, 2019
Tuesday Aug 20, 2019
Nesse episódio conversamos com o Ricardo Paiva, engenheiro de dados que trabalha com com dados que acumulam mais rápido que aviões supersônicos! Venha entender o que faz um engenheiro de dados, o que difere essa profissão de um cientista de dados e quando uma otimização de alguns porcentos pode gerar um lucro imenso quando se lida com milhões de dados por segundo!
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz o nosso convidado?
- Quais são os principais problemas de trabalhar com um volume de dados gigantesco?
- O que faz um time de engenharia de dados?
- Como se organizam os times de engenharia em um ambiente de muitos dados?
- O que diferencia um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados?
- O que uma pessoa precisa estudar para trabalhar com engenharia de dados?
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Telegram do Pizza
- Python Brasil
- Conferência Web.br
- Blog do Rladies
- Paco Nathan - Passado e Futuro da AI
- Engenharia de Dados
- Curso Online de Big Data do Ricardo
- Big Data
- Criteo
- Pipeline
- Ingestão de Dados
- HDFS
- Hbase
- E-commerce
- Excel
- SQL
- Cluster
- Hadoop
- Big Data
- Data Lake
- JSON
- Schema
- Protobuff
- Aprendizado de máquina / Machine Learning
- Sampling - Amostragem
- Join ou União de Dados
- Banco de Dados
- Petabytes
- Kafka
- Javascript
- XML
- Formatos binários
- Avro
- Buffer
- Barramento / Filas
- Bancos de Dados Relacional
- DBA
- Governança de Dados
- Inteligência Artificial
- Empresa de Capital Aberto
- Universidade de Sorbonne
- Parquet
- Ciência de Dados
- SRE - Site Reliability Engineering
- Otimização
- Spark
- PySpark
- Análise Ad-Hoc
- Latência
- Resiliência
- Aplicação Web
- Métricas
- Logs
- Post Mortem
- Data Centers
- VPN
- Iterações
- Hive
- Prestor
- Streaming
- Processamento em lote ou Processamento em batch
- Framework
- Flink
- Kafka Stream
- Scala
- Oracle Database
- MySQL
- Linguagem R
- Python
- YARN
- JVM
- AliBaba
- Spark Streaming
- Análise Assintótica
- Série de Taylor
- Great Expectations
- Teste A/B
- RegEx
- Instituto InfNet
- RegexR
- Regex101
- Serenata
Pérolas?! Temos muitas
- Queijo aqui é uma ciência! Não é pra amador
- Só de escutar uma tabela de excel crescendo assim eu já travei!
- É big data MESMO
- Data Reliability Engineering!
- Dá até um ruim só de pensar
- O cara que contava o quanto a gente já tinha perdido com aquele incidente!
- Estou sofrendo e nem é comigo
- Acho que é um pouco melhor que o médico!
- Consegue dormir o sono dos justos!
- De tudo o que você falou, o que mais me impressionou é que você ainda tem telefone fixo
- Se processou o dado e coube na memória… não é big data
- A complexidade dos coisinhos que você tá fazendo
- Você não pode olhar regex de longe, se olhar de longe de assusta!
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Saturday Jul 20, 2019
Episódio 023: BioinfoRmática
Saturday Jul 20, 2019
Saturday Jul 20, 2019
Ciência de dados aplicada à saúde? Tem sim, senhora! Chamamos a bioinformata Thais Sarraf Sabedot, pesquisadora do Hospital Henry Ford, para falar sobre ciência de dados na detecção e tratamento de câncer de cérebro… e com R! Sim! Finalmente!
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- O que uma bioinformata faz em um hospital?
- Como usar análise de dados para ajudar pacientes de câncer
- Quais são as dificuldades de analisar dados biológicos?
- Vamos falar de R!
- Pesquisa acadêmica Estados Unidos vs Brasil
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Apoia-se do Pizza
- Canal do Pizza no Telegram
- Artigo do Adam Drake sobre command line tools
- Principles and techniques of data science - Universidade de Berkley
- Tensorflow #1 na Revista do Pizza
- Tensorflow #2 na Revista do Pizza
- Jessica como instrutora no Data Bootcamp
- Bioinformática
- Iniciação Científica
- R
- Hospital Henry Ford
- Ressonância
- DNA
- Sequenciamento de DNA
- Patologista
- Estatística
- Fluxograma
- Pré-processamento de dados
- Genoma
- Normalizar dados
- Análise não-supervisionada
- Aprendizado de máquina
- Pipeline
- Cran
- Bioconductor
- Máquinas de sequenciamento
- GEEO
- NCBI - National Center for Biotechnology Information
- Terminal
- Micro-RNA
- Biomedicina
- Ciência reprodutível
- Séries temporais
- Matrizes
- Metilação do DNA
- MATLAB
- Outlier
- Laboratório de bancada
- Machine learning - features
- Desenvolvimento de software
- Pipeta
- RStudio
- RStudio server
- Linux
- rsync
- scp
- R em Jupyter
- TCGAbiolinks
- GUI
- Shiny
- Javascript
- HTML
- CSS
- Google Scholar - Thais
- Cloud
- TI
- Servidor
- Moneyball
Pérolas?! Temos muitas
- Eu gosto de fazer promessas que não necessariamente vão ser cumpridas
- Pessoal que está morando lá há um tempo fala certinho… acho mó chique
- Saudades inclusive
- Vou parar de falar pra não falar muitos nomes esquisitos
- Agora eu vou rasgar seda pra comunidade de R
- Jessica tá feliz que a gente está fazendo um episódio de R
- Dado aberto é pizza e dado fechado é calzone. E a gente gosta de pizza e não de calzone.
- Eu achei que meu trabalho era legal
- Muito legal! Eu só falo isso nos episódios...
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Thursday Jun 20, 2019
Episódio 022: Aprender a aprender
Thursday Jun 20, 2019
Thursday Jun 20, 2019
As pizzas que a gente oferece tem muitos sabores como machine learning, inteligência artificial, grafos, etc. Mas uma coisa não muda: sempre tem sabor novo que a gente fica salivando pra aprender! O que fazer com a quantidade? Como lidar com as novas tendências que não param de chegar? Voltando às nossas raízes, os seus pizzaiolos favoritos discutem suas rotinas (ou não-rotinas) de estudo, compartilham técnicas, dicas e métodos para lidar melhor com essas ansiedades e o vazio do existir.
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Tópicos abordados neste episódio
- Aprendendo a aprender
- Rotina de estudos
- Pomodoro
- Diário técnico, como fazer o seu
- Ensinar é o melhor jeito de estudar
- Melhores maneiras para fixar conhecimento
- Como é o processo de escolha e leitura de livros técnicos
- Hábitos de leitura
- Como lidar com a quantidade infinita de coisas que temos que aprender
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Nubank libera fklearn
- Intercerpt brasil ganhou prêmio com dados que a Letícia ajudou a analisar
- Texto da Gabriela Cesar sobre R no pizza!
- Post do Gustavo pro DBC sobre SQL
- Python Brasil 2019
- Estudos que falam que quem trabalha menos horas rendem mais
- Técnica Pomodoro
- Blog da Leticia
- Blog da Jessica
- Blog do Gustavo
- Pandas
- Apache nifi
- PySpark
- Spark
- Python
- Paradigma funcional
- Paradigma orientação a objeto
- Java
- Pydata no brasil e pelo mundo
- Scala
- Ruby
- Blog do Jupyter que a Leticia escreveu artigos com fluxogramas
- UML
- Python Fluente
- Stack Overflow em português!
- Post da jess sobre fazer um podcast
Pérolas?! Temos muitas
- Vai lá muso...
- Vocês mataram o assunto, vou nem falar mais nada.
- O bom é que ninguém tá vendo a minha cara e da Jessica desaprovando
- Eu achei que eu entendi e não entendi
- Peidar na farofa
- Meu professor de Java já falava: “Caderno não compila”
- Sou contra!!!
- Mas eu sou esquisita mesmo, eu aceito
- Se alguém escrever no meu caderno eu tenho um surto psicótico
- É nesse dia que o pizza acaba, tô avisando!
- Não anotem na mão, anotem no caderno
- Eu desenho muito. Fluxogramas né, porque no resto eu sou um lixo...
- Vocês não estão vendo a cara que o Gustavo tá fazendo
- Não é uma opção! Goodreads é a única rede social que me representa!
- Fez sentido alguma coisa que eu falei?
- Faça um podcast e seja cansado você também!
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Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Monday May 20, 2019
Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia
Monday May 20, 2019
Monday May 20, 2019
Não! Não estamos falando de uma pessoa super especial! No episódio desse mês vamos conversar sobre a linguagem Julia! Muitos já ouviram falar de R e Python, mas Julia é uma linguagem que tem crescido nos últimos anos e que está vindo com tudo! Programada para ser simples como R e Python, mas ser rápida como Fortran e C, Julia chamou nossa atenção e os queridos Abel Siqueira e Felipe Noronha vieram contar mais sobre o estado atual da linguagem e da comunidade! Vem com a gente!
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem são e o que fazem o nossos convidados?
- Desafios da linguagem
- Andamento da criação de pacotes na linguagem
- Apelo matemático da linguagem
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Artigo do ANDATA “Why we love the CDF and do not like histograms that much”
- Post do Zach Sailer sobre "Writing your own flavor of Pandas."
- Campanha de Financiamento recorrente do Pizza no Apoia.se
- Curso do Data Bootcamp de Junho em Brasília: Data Science para todos
- Cursos do Data Bootcamp de Agosto Inteligência Artificial na Prática no Rio de Janeiro e Inteligência Artificial na Prática em São Paulo
- MATLAB
- Grupo de Julia no Telegram
- Python
- Linguagem R
- Multiple Dispatch ou Despacho Múltiplo
- C++
- Pandas
- Numpy
- Fortran
- QTest
- CUTEst
- Octave
- Go
- JavaScript
- Cálculo matricial
- Metaprogramação
- Pacote JuMP
- Pacote Plots
- Pacote UnicodePlots
- Código aberto
- JuliaCon
- Flask
- Django
- Shiny
- Genie Framework
- Rust
- Think Julia
- Think Python ou Pense Python
- Palestra da Melissa na PythonSul de 2018 “Julia para Pythonistas”
- Pacote Flux
- Pacote Forward Diff
- Pacote Zygote
- Notebooks de Cálculo Numérico do Abel
Pérolas?! Temos muitas
- Tem uma lei que a pizza real é a Napolitana
- Da napolitana eu gosto mais de sorvete
- JuliaCon ou BraJulia sei lá como a gente vai chamar
- Tô muito fangirl do Julia
- Achei chique
- Vamo ter que regravar precisamos de polêmica
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Saturday Apr 20, 2019
Episódio 020: Estatística e Machine Learning
Saturday Apr 20, 2019
Saturday Apr 20, 2019
Chamamos uma Estatística e Engenheira de Aprendizado de Máquina pra contar pra gente como ela passou de Ciências Sociais para Cientista de Dados no Ifood! No episódio de hoje a querida Júlia Tessler conta as aventuras de uma estatística trabalhando como cientista, faz uma ode de amor à Regressão Linear e fala sobre o dia a dia trabalhando com dados de Pizza!
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- O que uma estatística tem de diferente de alguém que vem da computação
- Como é o dia a dia de uma cientista de dados
- Belezas da regressão linear
- O que da estatística é fundamental que se saiba?
- Como fazer predição de Indicadores de Performance
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Data Science Cheatsheet
- guia.pizzadedados.com
- Awesome Brazilian Dev Blogs
- lintotype
- Estatística
- Machine Learning
- Business Intelligence (BI)
- Iniciação Científica
- IBGE
- Business Sense
- R
- Python
- Engenharia de Software
- Matemática aplicada
- Distribuição de dados
- Visualização de dados
- Pipeline
- Treinar modelos
- Query
- Dataset
- Pandas
- Sckit-learn
- Numpy
- Função recursiva
- Inversão de matriz
- Regressão Linear
- Rede Neural
- Distribuição Normal
- Estimadores
- Intervalo de confiança
- XGBoost
- Precisão
- Ensemble de modelos
- Regressão de Ridge
- Feature Engineering
- Feature Engineering automático
- Google AutoML
- Features
- Spark
- PowerBI
- Google Spreadsheets
- Excel
- NLTK
- NLP
- Teste de hipótese
- Média
- Variância
- Pandas .describe()
- Como mentir com estatística
- Amostragem
- Indicadores-Chave de Performance ou KPI
- Escalabilidade de software
- Série temporal
- Sazonalidade
- Modelos Anti-fraude
- Dashboards
- Quais os sabores de Pizza mais pedidos no Ifood
- Teste A/B
- Significância estatística
- StackOverflow
- Crossvalidated
Pérolas?! Temos muitas
- Olha ela cheia de "buzzwords" no "job title" dela!
- Não Gustavo, ninguém gosta de aliche.
- As pessoas do aliche saindo do armário!
- A versão "too long, didn't read" disso é que tudo deu errado na minha vida, mas deu certo
- Bom… 4 anos viraram 7…
- As pessoas não podem ter medo, na verdade
- Há vida na data science sem saber engenharia de software
- Eu nopelo pizza sempre comentando coisas que eu lembro pela metade
- Estatísticos são muito ruins em marketing
- Eu tava aqui acenando com a cabeça e esqueci que esse negócio é só áudio
- Do mais simples ao mais complexo.
- Nossos convidados mostram a realidade "real"
- Pizza só é boa se ela for de dados!
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Monday Apr 01, 2019
Episódio 019: Pizza de pizza
Monday Apr 01, 2019
Monday Apr 01, 2019
Em busca do podcast perfeito, o seu trio favorito de pizzaiolos buscam inspiração em um dois verdadeiros mestres da arte! Na verdade um é doutor 😅 Você não perde por esperar esse episódio especial com sabor pizza de pizza.
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- Quem são e o que fazem os nossos convidados?
- Como julgar uma pizzaria que você não conhece
- O que faz uma pizza saborosa
- Tipos de massa
- Temperatura de assar a massa
- Tipos de Pizza
- Pizza Napolitana
- Análise econômica da Pizza Napolitana
- Julgamentos
- Molho de tomate
- Como virar uma pizzaiola
- Inteligência para pizza
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Associazione Verace Pizza Napoletana (AVPN)
- Sovar massa
- Gliadina
- Glutenina
- Ovo gelificante
- Fermento natural
- Instagram do Guilherme
Pérolas?! Temos muitas
- Aeh! Detalhe: agora é DOUTOR Cuducos
- Diferentes definições de rebusque
- Revelações bombásticas!
- O famoso 'pá dá liga'
- Na Itália tem uma brisa…
- Toda aula tem alguém que diz: 'o MEU molho é O MELHOR molho DO MUNDO!'
- Nem alho? E azeite? Nem azeite?
- O casamento da acidez com a gordura
- … que fritação irada…
- Fico com vontade, não de você né, mas da comida
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Wednesday Mar 20, 2019
Episódio 018: O desafio de gerenciar times de ciência de dados
Wednesday Mar 20, 2019
Wednesday Mar 20, 2019
Se você já sonhou em gerenciar um time de ciência de dados ou se você está nesse cargo e quer umas dicas, seus problemas acabaram. Trouxemos uma convidada especialíssima para contar pra gente quão desafiadora pode ser essa missão.
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- Quem é e o que faz o nossa convidada?
- Desafios ao se tornar gerente de um time.
- A importância de um time diverso.
- Como empresas devem se preparar para ter um time de ciência de dados.
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Livro gratuito sobre visualização de dados: Fundamentals of Data Visualization do Claus O. Wilke
- O post da Jess Um passeio pelo backstage de um podcast na Revista do Pizza
- O guia da BBC sobre como gerar os seus gráficos usando R
- MIT - Massachusetts Institute of Technology
- Artigo do Davenport e do Patil : “Data Scientist: The sexiest job of the 21st Century”
- Distribuição de Poisson
- Distribuição normal
- linear
- Data Analytics
- Data Analysis
- Data Science
- Machine Learning
- Data Engineer ou Engenheiro de dados
- Data Operations ou DataOps
- Data Architecture ou Arquitetura de dados
- Time series ou séries temporais
- Logs de dados
- Big Data
- Chief Officers ou Diretor de Operações
- Metodologia ágil (agile)
- Teste de hipótese
- Hubris: palavra de origem grega de que quer dizer muito orgulho, a tradução ao pé da letra é arrogância.
Pérolas?! Temos muitas
- Que bom saber que esse sentimento dura a vida toda
- Eu preciso de um unicórnio que saiba fazer todas as coisas
- Eu sei que legalês é diferente de engenheirês/engenherano que é diferente de RH-ês
- Gustavo quando engata no véi
- Eu sou orgânica, tecido, meleca
- Em golf eu sou estúpida
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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Wednesday Feb 20, 2019
Episódio 017: Dados do ponto de vista do Governo
Wednesday Feb 20, 2019
Wednesday Feb 20, 2019
Depois de discutir como pedir e utilizar dados abertos que tal a gente olhar como essa dinâmica funciona do lado de dentro? Nesse episódio convidamos a Fernanda Campagnucci para trazer essa visão! Depois de trabalhar como jornalista e em ONG's Fernanda decidiu entrar na barriga da fera e abrir ela por dentro! Confira essa e outras aventuras dessa convidada maravilhosa que nos agraciou com sua presença.
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Tópicos abordados neste episódio
- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- Dificuldades em abrir dados
- Como foi abrir os dados do governo
- Os oito princípios dos dados abertos
- Robô Edu e Prato aberto
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Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- Letícia no Hipster Tech
- WIDS SP com a Jessica
- Livro Fundamentals of Data Visualization
- Colabora Dados
- Data Bootcamp em Brasília com Data para todos
- Bingo dos dados abertos
- Café Hacker da Prefeitura de São Paulo
- Robô Edu no Facebook
- Robô Edu no Telegram
- Prato Aberto
- Open Data Index
- Lei de Acesso à Informação (LAI)
- Lei Municipal de dados abertos
- Café Hacker
- Fila da creche
- 8 princípios de dados abertos
- Linguagem comum dos dados (Linked data)
- Open Government Fellowship
- Open Data Institute
- Abertura dos dados do IPTU
- Índice de dados abertos de São Paulo
- Data on the web best practices
Pérolas?! Temos muitas
- Pizza que você come com grafo e faca
- A Nasa tem dados abertos, você acha que a base deles é pequena?
- Essa lei também tem uma pegadinha do malandro!
- Se você fala que a oficina é de LAI, ninguém vai
- Gustavo tiete
Edição
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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